Certificación de AWS
AI Practitioner (AIF-C01)

Adquiera los conocimientos más demandados sobre inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (AM) y conceptos y casos de uso de IA generativa.

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Este curso incluye:
1 año de acceso
14.5 Horas de vídeo
137 Conferencias
36 Seguimiento
62 Fichas
1 Exámenes prácticos
Video Quizlets individuales
Certificado de aprovechamiento
Resumen del curso
Ampliar todo
Introducción
17m 40s
Conozca a su instructor
1m 4s
Conferencia
Introducción
11m 3s
Conferencia
Desglose de la guía de examen
5m 33s
Conferencia
Fundamentos de IA y ML
56m 27s
¿Qué es la IA?
2m 40s
Conferencia
IA vs GenAI
4m 17s
Conferencia
Cuadernos Jupyter
2m 29s
Conferencia
¿Qué es la PNL?
4m 6s
Conferencia
Regresión
1m 22s
Conferencia
Clasificación
1m 15s
Conferencia
Agrupación
52s
Conferencia
Tipos de aprendizaje automático
2m 41s
Conferencia
Divisiones del aprendizaje automático
2m 3s
Conferencia
Aprendizaje automático clásico
2m 19s
Conferencia
Aprendizaje supervisado frente a aprendizaje no supervisado
1m 19s
Conferencia
Supervisado vs No supervisado vs Refuerzo
1m 13s
Conferencia
Modelos de aprendizaje supervisado
1m 14s
Conferencia
Modelos de aprendizaje no supervisado
1m 33s
Conferencia
Redes neuronales y aprendizaje profundo
3m 40s
Conferencia
Introducción a los perceptrones
59s
Conferencia
Red Perceptron básica
2m 30s
Conferencia
Funciones de activación
3m 17s
Conferencia
Activación lineal
46s
Conferencia
Paso binario
42s
Conferencia
Activación sigmoidea
1m 24s
Conferencia
Activación de Tahn
52s
Conferencia
ReLU
1m 22s
Conferencia
Fugas ReLU
52s
Conferencia
ELU
45s
Conferencia
Activación de Swish
40s
Conferencia
Maxout
26s
Conferencia
SoftMax
47s
Conferencia
¿Qué es un modelo ML?
1m 51s
Conferencia
¿Qué es un algoritmo?
1m 31s
Conferencia
¿Qué es una característica?
50s
Conferencia
¿Qué es la inferencia?
42s
Conferencia
¿Qué son los parámetros y los hiperparámetros?
1m 30s
Conferencia
IA responsable
1m 38s
Conferencia